深圳机场一体化主动运控系统试点任务要点
查看: 日期:2024-03-08 【字体 ：大 中 小】
一 、试点单位
试点项目牵头单位为深圳市机场股份有限公司，合作单位为民航深圳空管站、深圳航空有限责任公司、中国南方航空股份有限公司 。
二、试点内容
（一）态势感知。
通过对航空公司、空管等运行数据进行引接 、融合 ，对业务进行抽象和指标化，包括航班运行态势、场区运行态势 、运行资源态势、基础设施运行态势等，形成300余项业务指标，构建机场运行态势的指标体系，实时感知运行态势变化 ，动态呈现不同业务场景，实现全流程 、全场景 、全链条的可视化呈现，为预测预警和协同决策奠定基础 。
（二）预测预警 。
利用AI技术，围绕航班全流程，对航班关键里程碑节点（包括预计落地时间、预计入位时间、预计登机结束时间、预计关舱门时间等）进行提前20分钟以上精准预测，提前预判未来运行趋势 ，实现航班延误、过站时间不足 、保障迟误、备降/夜间机位不足 、车辆保障资源不匹配等预警关口前移，由事中/事后被动处理变为事前主动干预，降低航班保障迟误率，减少地面资源等待时间 。
（三）协同决策。
在预测预警的基础上，结合业务流程 、运行态势、资源状态等信息，对航班预战术、快速过站保障、大面积航延恢复、道路破损事件等，建立最优求解优化模型，进行运行推演分析和影响评估，形成运行决策最优建议，通过业务派发、多部门快速联动、资源动态配置、处置进展实时交互等协同措施，实现资源供应和航班保障需求的最佳匹配 ，及时解决运行保障全链条的卡点和堵点，提高地面运行效率。
（四）运行质量管理。
针对不同运行业务场景，通过对运行保障业务流程的全记录，构建相应的复盘模板，通过数据复盘分析和总结，为主动管理提供数据支撑。同时量化各类业务指标，构建业务质量管理模块，形成运行效能评价体系，促进业务流程的规范化、系统化和制度化 ，实现各类业务的闭环管理，提升业务管理能力。
三、预期成果
通过1-2年时间，深圳机场可提前20分钟提供航班关键节点90%以上准确率的预测数据 ，支持对延误航班和重要航班的主动干预和保障，辅助地服及时调整排班派工 ，可减少地面资源等待时间5分钟，降低航班保障迟误率3%以上，提升积压时段航班放行正常率10%以上；编制《全面主动的运行保障机制》《运行预测预警标准》等相关标准。
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